Sécurisation des fichiers multimédia par tatouage numérique

Abstract

Dans cette thèse, nous présentons deux contributions dans le domaine du tatouage d'images couleur. Dans la première contribution, nous proposons une nouvelle technique de tatouage d'images couleur, basée sur la décomposition de Hessenberg (HD) et la SVD dans le domaine des transformées en ondelettes discrètes (DWT), qui intègre une marque qui est une image couleur dans une image couleur hôte, toutes les deux de la même taille, offrant une meilleure imperceptibilité, une capacité d'intégration élevée et présentant une grande robustesse contre les attaques. Un facteur d’insertion est employé pour contrôler le compromis entre l’invisibilité de la marque et sa robustesse. Ce facteur est sélectionné manuellement, pour chaque image couleur utilisée. Toutefois, cette sélection ne garantit pas forcément la solution optimale et exige beaucoup de temps de tests. Les résultats expérimentaux démontrent que cette technique offre une imperceptibilité de qualité ainsi qu'une forte robustesse face aux attaques géométriques, non géométriques et aux attaques combinatoires (géométriques et non géométriques en même temps). La deuxième contribution est une amélioration de notre technique de tatouage basée sur DWT-HD-SVD. En exploitant l'algorithme de la colonie d'abeilles artificielles (ABC). D’une part, cet algorithme permet de trouver les facteurs optimaux d'insertion dans le but d'obtenir les meilleures performances en termes d'invisibilité et de robustesse et, d'autre part, il facilite l’utilisation de la technique de tatouage en automatisant le processus de sélection du facteur d'insertion optimal pour chaque image de test. Une comparaison avec les techniques de tatouage d'images les plus récentes a mis en évidence son avantage en termes d'invisibilité, de résistance aux attaques et de capacité d'intégration.