Contribution à l’optimisation du transfert d’énergie d’un système photovoltaïque par les techniques intelligentes

Abstract

Ce travail vise à développer deux nouveaux algorithmes basés sur l’approche synergétique adaptative afin d'atteindre une puissance maximale dans un système photovoltaïque autonome. Ce système est composé d'un générateur photovoltaïque, d'un convertisseur DC-DC boost, d'une charge résistive et d'un contrôleur MPPT. Chaque algorithme permet de piloter le convertisseur boost à l’aide d’un signal de rapport cyclique pour exploiter pleinement la puissance de sortie du générateur photovoltaïque (PV) qui dépend de l’éclairement et de la température. Le transfert d’énergie pour les deux algorithmes a été optimisé grâce à l'algorithme PSO afin d’augmenter les performances et de réduire les pertes. L'efficacité et la robustesse des deux algorithmes ont été évaluées sous l’environnement MATLAB/Simulink sous différentes conditions climatiques. Une étude comparative a également été menée avec une technique moderne afin de démontrer l'efficacité des deux approches proposées.