The use of artificial intelligence in gamma spectrum analysis

Abstract

This thesis investigates the novel application of artificial intelligence (AI) in the study of gamma spectra. The primary objective is to develop an AI model that can convert spectra obtained from sodium iodide (NaI(Tl)) detectors to those resembling high-purity germanium (HPGe) detectors. This research includes a thorough examination of gamma-ray interactions with matter, the properties of several gamma-ray detectors, and the concepts of artificial neural networks (ANNs). The suggested model uses artificial neural networks (ANNs) to improve the resolution of gamma-ray spectroscopy in sodium iodide (NaI(Tl)) detectors ===================================================================================================== Cette thèse explore l'utilisation innovante de l'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse des spectres gamma. L'objectif principal est de développer un modèle d'IA capable de convertir les spectres obtenus à partir de détecteurs à iodure de sodium (NaI(Tl)) en ceux ressemblant à des détecteurs en germanium de haute pureté (HPGe). Cette recherche comprend une étude détaillée des interactions des rayons gamma avec la matière, les caractéristiques de divers détecteurs de rayons gamma et les principes des réseaux de neurones artificiels (RNA). Le modèle proposé utilise les RNA pour améliorer la résolution et la précision de la spectroscopie gamma dans les détecteurs à iodure de sodium (NaI(Tl))