A Comparative Study of DoS/DDoS Attacks and Their Impact on IoT Environments Using Simulation

Abstract

The rapid advancement of Internet of Things (IoT) technology has introduced significant benefits across various domains, but it has also exposed critical security vulnerabilities. One of the most pressing concerns is the susceptibility of IoT devices to Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. This study presents a comparative analysis of various categories of DDoS attacks and simulates both normal and abnormal scenarios based on power consumption patterns. The implementation leverages the Contiki operating system and the Cooja network simulator to extract relevant dataset features. These features are subsequently utilised to define a fitness function for detecting anomalies ==================================================================================================== Les avancées rapides de la technologie de l’Internet des Objets (IoT) ont apporté d’importants avantages dans divers domaines, mais ont également révélé des vulnérabilités de sécurité critiques. L’ une des préoccupations majeures est la vulnérabilité des dispositifs IoT aux attaques par déni de service distribué (DDoS). Cette étude propose une analyse comparative de différentes catégories d’attaques DDoS et simule des scénarios normaux et anormaux basés sur les schémas de consommation d’énergie. La mise en oeuvre s’appuie sur le système d’exploitation Contiki et le simulateur de réseau Cooja pour extraire les caractéristiques pertinentes du jeu de données. Ces caractéristiques ont été utilisées pour définir une fonction d’aptitude permettant de détecter les anomalies.