The image quality and dosimetry In mammography (simulation by the Monte Carlo-Penelope code-)

Abstract

In mammography, dosimetric evaluation is essential to measure the quantity of X-rays absorbed by patients during the examination. This dose varies depending on several parameters, such as the type of mammography machine used, the size, thickness and density of breast tissue influence the absorption of X-rays. The objective of this work that we have carried out is to try to develop quality control tests in mammography in the local health establishment of Bordj Bou Arreridj, and finally the estimation of the dose to the surface of DSE input, and the average glandular dose DGM, using the Monte-Carlo (M-C) PENELOPE simulation, The calculated quantities such as the half-attenuation layer (CDA), and the entrance dose (DE), thus the average glandular dose, (DGM) were compared to the experimental recommendation data. The results obtained present a good agreement between the experimental measurements and the Monte-Carlo PENELOPE simulation calculations ==================================================================================================== En mammographie, l'évaluation dosimétrique est essentielle pour mesurer la quantité de rayons X absorbée par les patients durant l'examen. Cette dose varie en fonction de plusieurs paramètres, tel que Le type d'appareil de mammographie utilisé la taille, l'épaisseur et la densité des tissus mammaires influencent l'absorption des rayons X. L’objectif de ce travail que nous avons réalisé est d’essayer de développer des tests de contrôle de qualité en mammographie dans l’établissement de santé de proximité de Bordj Bou Arreridj, et finalement l’estimation de la dose à la surface d'entrée DSE, et la dose glandulaire moyenne DGM, en utilisant la simulation Monte-Carlo (M-C ) PENELOPE, Les grandeurs calculées telles que la couche de demi-atténuation (CDA), et la dose d'entrée (DE), ainsi la dose glandulaire moyenne, (DGM) ont été comparées aux données expérimentales de recommandation. Les résultats obtenus présentent une bonne concordance entre les mesures expérimentales et les calculs de simulation Monte-Carlo PENELOPE