تحليل بيانات العملاء لتحسين حملات التسويق الرقمي

Abstract

تناولت هذه الدراسة تحليل أثر استخدام تحليل بيانات العملاء في تعزيز كفاءة الحملات التسويقية الرقمية، مع التركيز على تجربة شركة جازي في الجزائر كحالة دراسية. استهدفت الدراسة تقييم فعالية الأدوات التحليلية مثل Google Analytics وMeta Business Manager في تحسين استهداف الجمهور، زيادة معدلات التفاعل، والتحويل الرقمي. اعتمدت الدراسة منهجية كمية ونوعية لتحليل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل معدلات النقر، التحويل، ونمو المتابعين. كشفت النتائج عن علاقة طردية بين دقة تحليل البيانات ونجاح الحملات، مع تحديد تحديات مثل ضعف التفاعل العميق، التوازن الديموغرافي في الاستهداف، وقيود الخصوصية. ساهمت الدراسة في إثراء الأدبيات العربية في مجال التسويق الرقمي من خلال تقديم تطبيق ميداني في سياق جزائري، مع مقارنة النتائج بالدراسات السابقة. اقترحت الدراسة آفاقًا مستقبلية تشمل دمج تقن يات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، توسيع نطاق التطبيق على قطاعات أخرى مثل التجارة الإلكترونية، تحسين تجربة المستخدم على الأجهزة المحمولة، وتطوير نماذج تنبؤية لسلوك العملاء . This study investigated the impact of customer data analytics on enhancing the effectiveness of digital marketing campaigns, with a focus on Djezzy company in Algeria as a case study. The research aimed to evaluate the efficacy of analytical tools such as Google Analytics and Meta Business Manager in improving audience targeting, engagement rates, and digital conversion. Employing a mixed-methods approach, the study analyzed key performance indicators (KPIs) including clickthrough rates, conversion rates, and follower growth. The findings confirmed a positive correlation between precise data analysis and campaign success, while identifying challenges such as limited deep engagement, demographic targeting imbalances, and privacy constraints. It proposes future research directions, including the integration of advanced artificial intelligence techniques, expansion to other sectors such as e-commerce, optimization of mobile user experience, and the development of predictive models for customer behavior.