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Titre: A study of hybrid conjugate gradient methods
Auteur(s): Guessab, Houaida Tahani
Khoudour, Roa
Mots-clés: Unconstrained optimization
non linear optimization
Conjugate gradient methods
Date de publication: 2025
Résumé: In this study, we present a synthesis of various conjugate gradient methods for solving unconstrained optimization problems, where the objective function is nonlinear but continuously differentiable (and possibly non-convex). To illustrate the performance of these methods, numerical experiments are conducted on a set of standard test functions, along with comparative analysis.
URI/URL: http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/5638
Collection(s) :Mémoires de master

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