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Titre: Prostate Cancer Segmentation Using Advanced Capsule Networks
Auteur(s): Moussaoui, Chaima
Fellahi, Meriem
Mots-clés: Capsule Networks
Prostate Cancer
MRI
Medical Image Segmentation
Artificial Intelligence
Convolutional Neural Networks
Date de publication: 2025
Résumé: This work aims to develop an artificial intelligence model based on 3D Capsule Networks for segmenting multi-parameter magnetic resonance imaging (MRI) for prostate cancer detection. The model was trained using data from the PICAI database and showed acceptable results in segmentation accuracy, while preserving structural characteristics and reducing noise. Although the performance did not surpass some modern methods, the results confirm the possibility of improving the model in the future to contribute to intelligent medical diagnosis.
URI/URL: http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/5609
Collection(s) :Mémoires de master

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