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Titre: | Prostate Cancer Segmentation Using Advanced Capsule Networks |
Auteur(s): | Moussaoui, Chaima Fellahi, Meriem |
Mots-clés: | Capsule Networks Prostate Cancer MRI Medical Image Segmentation Artificial Intelligence Convolutional Neural Networks |
Date de publication: | 2025 |
Résumé: | This work aims to develop an artificial intelligence model based on 3D Capsule
Networks for segmenting multi-parameter magnetic resonance imaging (MRI)
for prostate cancer detection. The model was trained using data from the PICAI
database and showed acceptable results in segmentation accuracy, while
preserving structural characteristics and reducing noise. Although the performance
did not surpass some modern methods, the results confirm the possibility
of improving the model in the future to contribute to intelligent medical diagnosis. |
URI/URL: | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/5609 |
Collection(s) : | Mémoires de master
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