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| Titre: | Improved Gravitational Search Algorithm for Solving Optimization Problems |
| Auteur(s): | Assil, Rayene
Kemouche, Fatma Zohr |
| Mots-clés: | Optimizationproblem
Metaheuristic
GravitationalSearchAlgorithm
Stochasticstability
PlanetaryGearTrainproblem |
| Date de publication: | 2024 |
| Résumé: | Inaddressingreal-worldoptimizationchallenges,classicaloptimizationmethodsoftenfallshort,leading
to theriseofmetaheuristicalgorithms.Analyzingthestabilityofthesealgorithmsisessentialforun-
derstandingtheirfunctionality,definingstabilitydomainsforcontrolparameters,andenhancingtheir
efficacy.ThisstudyfocusesonmodelingandstabilityanalysisoftheGravitationalSearchAlgorithm(GSA),
a prominentmetaheuristicinspiredbygravitationalinteractions.Mimickingcelestialbodies’movements,
GSA collaborativelyexploressolutionspacestotacklecomplexoptimizationtasks.ThroughtheVan
Neumancriteria,thealgorithm’sstochasticstabilityconditionsarederivedandutilizedtorefineparame-
terization.AsimulationisconductedonthePlanetaryGearTrainproblemtovalidatethetheoreticalfindings. |
| URI/URL: | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/5538 |
| Collection(s) : | Mémoires de master
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