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Titre: Interior-point method for weighted quadratic programming
Auteur(s): Abiza, Rahima
Rebiga, Sarra
Mots-clés: Quadratic programming
Interior-point methods
Full-Newton step
Weight vector
Date de publication: 2025
Résumé: In this study, we present a new algorithm based on the feasible interior-point method of the primal-dual type, which relies on the weighted central path and the full Newton step, for solving convex quadratic programming problems. By applying an algebraic equivalent transformation to the weighted central path equation, we obtained new Newton directions. To prove that the proposed algorithm achieves an optimal complexity bound, we established sufficient and appropriate conditions to guarantee this result. Finally, we presented numerical results that confirm the effectiveness and efficiency of the developed algorithm
URI/URL: http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/5487
Collection(s) :Mémoires de master

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