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| Titre: | A Theoretical and Numerical Study of a New Hybrid Conjugate Gradient Method for Nonlinear Programming |
| Auteur(s): | Mendil, Lamya
Tebbal, Chalabia |
| Mots-clés: | Unconstrained nonlinear optimization
Conjugate gradient method
Hybrid method
Inexact line search
The convergence |
| Date de publication: | 2024 |
| Résumé: | The conjugate gradient method is one of the oldest methods for solving nonlinear unconstrained optimization problems especially in large size. This memory present a new hybrid conjugate gradient method based on the convex combination of NHS (modified HS) and MLS (modified LS) methods. The proposed algorithm satisfies the sufficient descent condition and converges globally under the usual and strong Wolfe line search assumptions. To illustrate the effectiveness of this method a numerical study is achieved |
| URI/URL: | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/5451 |
| Collection(s) : | Mémoires de master
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