Optimisation par algorithme a évolution différentielle modifié: application a des problèmes mécaniques

Abstract

L’optimisation a pris une place prépondérante dans la conception de tout système qu’il soit mécanique ou autre. En effet, un système bien conçu passe par le choix des paramètres optimaux sur lesquelles repose sa conception. Dans le cadre de ce mémoire, on s’est intéressé à l’optimisation par méthodes méta heuristiques et particulièrement les algorithmes à évolution différentielle (DEA). Les algorithmes offrent l’avantage d’être simple d’utilisation et de ne pas se soucier de la dérivabilité de la fonction objectif à optimiser. Un programme d’optimisation par DEA a été mis au point sous environnement MATLAB ou le type de mutation choisi est rand/2. Ce programme a été appliqué avec succès à trois problèmes mécaniques et les résultats obtenus sont très encourageantes. Aussi et afin de régler les paramètres du DEA, des études de l’évolution de la solution en fonction de la taille de la population, de la probabilité de croisement et des facteurs de mutations ont été réalisées. Ces études nous ont permis de choisir les bons paramètres