DSpace
 

Dépôt Institutionnel de l'Université Ferhat ABBAS - Sétif 1 >
Institut d'Optique et de Mécanique de Précision >
Mémoires de master >

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/4951

Titre: Comparaison du diagnostic par SVMdes défauts de roulements basés sur les courants de phase du et les signaux vibratoires
Auteur(s): Abderrahmane, Benyagoub
Mots-clés: Séparateurs à Vastes Marges (SVM), défauts de roulements, diagnostic des signaux vibratoires et électriques
Date de publication: 5-jan-2025
Collection/Numéro: Mémoire de Master;
Résumé: La présente étude a pour objet de vérifier si la technique de classification par Séparateurs à Vastes Marges (SVM) est aussi efficace en faisant usage des signaux de courants de phase électriques, qu’en exploitant des signaux vibratoires, pour la réalisation d’un diagnostic des défauts des roulements externes au moteur. Dans l’utilisation industrielle, diagnostiquer les petits moteurs peut devenir coûteux, aussi, par la présente nous tentons, en détectant les défauts à partir des signaux de courants de phase, de pallier ce problème et d’y apporter une solution permettant ainsi de réduire les coûts. Dans la partie théorique, il est question d’acquérir des notions de bases sur la maintenance, d’explorer le domaine de diagnostic des signaux vibratoires et électriques et de trouver une base de données permettant d’appliquer une comparaison entre l’usage des signaux vibratoires et des signaux de courants de phase. La partie pratique se consacre, quant à elle, à l’étude des signaux vibratoires et électriques d’une base de données spécifiquement choisie, ainsi qu’à l’utilisation de la classification par SVM dans le but de comparer les résultats de diagnostic des défauts de roulements externes.
URI/URL: http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/4951
Collection(s) :Mémoires de master

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier Description TailleFormat
RésuméMs578.docx10,98 kBMicrosoft Word XMLVoir/Ouvrir
View Statistics

Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

 

Valid XHTML 1.0! Ce site utilise l'application DSpace, Version 1.4.1 - Commentaires