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Titre: Transformée en ondelettes empirique:application en traitement de signal de défaut de machines tournantes
Auteur(s): Bouthaina, atallah
Mots-clés: Empirical Wavelet Transform (EWT), time-frequency analysis.
Date de publication: 20-nov-2024
Collection/Numéro: Mémoire de Master;
Résumé: This dissertation focuses on the use of Empirical Wavelet Transform (EWT), a time-frequency analysis method, for the detection of bearing and gear faults in rotating machines. After a general presentation on signals in mechanics, the advantages and disadvantages of non-stationary stationary signal analysis methods, we presented the basic principles and advantages of EWT compared to other analysis techniques time, frequency and time frequency. The application of the periodogram and spectrogram on stationary and non-stationary signals shows the different analysis possibilities, making it possible to compare the EWT method to other methods. Finally, the results obtained are synthesized and the importance of the EWT in monitoring of frequencies and amplitudes is emphasized
URI/URL: http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/4574
Collection(s) :Mémoires de master

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