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http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/4535
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| Titre: | Diagnostic automatique des défants de roulement; utilisation de méta-heuristique |
| Auteur(s): | ouisale, kir |
| Date de publication: | 19-nov-2024 |
| Collection/Numéro: | Mémoire de Master; |
| Résumé: | This thesisbrings a significant contribution to the field of preventive maintenance in mechanicalsystems by applyinginnovativemeta-heuristics to rollingbearingdefectdetection. The results are promising, thanks to the use of DE (Differential Evolution) and PSO (ParticleSwarmOptimization) algorithms to improve the reliability of mechanicalsystems. Thesemethodsenablefaster and more accuratedetection of potentialdefectscompared to traditional vibration analysismethods.
To confirm the effectiveness of meta-heuristics, an unsupervised classification method, K-means, wasadapted and compared. This studyhighlights the crucial importance of theseadvances for industries wheremechanical system reliabilityis essential. |
| URI/URL: | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/4535 |
| Collection(s) : | Mémoires de master
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