Prévision des indices des prix à la consommation par les réseaux de neurones le cas algérien : le cas algérien

Abstract

Dans une tentative de modélisation des IPC en Algérie,notre travail consiste à étudier,du point de vue fiabilité,les modèles neuronaux (ANN)relativement aux modèles traditionnels (SARIMA)puis aux récents modèles de logique floue(FL).Les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE,le MAE et R².Les résultats révèlent que les modèles de prévisions neuronaux (ANN) sont les plus compétitifs et paradoxalement, parmi ces derniers,les modèles statiques statistiques élémentaires (GRNN,RBFN)sont les plus concurrentiels.