Discrimination des unités géologiques et structurales des monts des Nememchas à l’aide des technologies spatiales

Abstract

L’Atlas Saharian en générale et les monts de Nememcha’s en particulier souffrent d'un manque terrible d'informations géologiques à grande échelle et des coupures géologique 1/50 000. Les monts de Nememcha’s présente un cadre morpho-structurel complexe et climat semi-aride à aride,les autorités compétentes n'ont pas encore réalisé de cartes géologiques.Pourtant,cette région possède une variété de minerais d’intérêt économique,et elle recèle la plus grande mine de phosphate en Algérie,avec des réserves estimées à plus d'un milliard de tonnes de minerai titrant 20% de pentoxyde de phosphore,cela et du aux différents problèmes tel que l’étendue des terrains,les conditions climatiques difficiles,les accès limités et dangereux aux affleurements,la sécurité quasi absente.Les techniques géomatiques des données de télédétection multi-sources permettent la classification et l'identification des caractéristiques lithologiques.La méthode adoptée exploite le signal et la réponse spectrale.Pour cet effet,nous appliquons l'Analyse en Composantes Principales(ACP),la Fraction de Bruit Minimum(MNF),les filtres directionnels et les techniques de classification(SAM)sur les images satellitaires multispectrales Landsat 8 OLI et Sentinel-2A.Une étude pétrographique avec des travaux de terrain et de laboratoire a été réalisée afin de confirmer la description des différents faciès.Les résultats ont montré que le schéma de classification lithologique proposé peut réaliser une classification précise pour tous les faciès lithologiques dans les dépôts cénozoïques,mésozoïques et holocènes de la zone d'étude.La carte lithologique obtenue à partir du traitement GIS/RS est fortement corrélée avec notre étude de terrain.Par conséquent,les données d'images multispectrales(Landsat 8 OLI et Sentinel-2A) couplées à une technique avancée d'amélioration des images et à des enquêtes de terrain sont recommandées comme outil rapide et rentable pour la discrimination et la cartographie lithologiques.Les résultats expérimentaux couplés avec les travaux de laboratoire ont montré une bonne discrimination lithologique dans une zone dépourvue d’une couverture végétale.