DSpace
 

Dépôt Institutionnel de l'Université Ferhat ABBAS - Sétif 1 >
Faculté de Technologie >
Département d'Electrotechnique >
Thèses de doctorat >

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/4102

Titre: Contribution à l’identification des alternateurs des centrales électriques
Auteur(s): Bendaoud, Elrachid
Mots-clés: modélisation et d’identification des alternateurs électriques
recherche fractale stochastique
Date de publication: 24-mai-2023
Résumé: Cette thèse aborde le problème de modélisation et d’identification des alternateurs électriques.Notre étude se focalise en premier lieu,sur l’introduction de plusieurs notions sur la modélisation et l’identification des systèmes dynamique,de plus,un aperçu sur la modélisation de l’alternateur,à savoir le modèle de quatrième ordre,et des systèmes d’excitation a été effectué.En second lieu, nous avons élaboré une approche efficace pour identifier les paramètres de l’alternateur et du système d’excitation.Puisque l’alternateur a une structure du modèle connue mais des paramètres inconnus,le processus d'identification peut être traité comme un problème 'optimisation.Basant sur cette idée l'approche proposée OE-SFS exploite la méthode d’identification dite« à erreur de sortie »et l'algorithme« recherche fractale stochastique(SFS) »comme un algorithme d'optimisation. L’approche OE-SFS a été utilisée en premier lieu,pour identifie les paramètres du model du quatrième ordre de l’alternateur.En second lieu,cette approche a été utilisée pour une identification simultanément des paramètres de l’alternateur et son système d’excitation.En plus de sa précision,sa capacité et sa stabilité, la méthode proposée a prouvé sa grande efficacité même en présence de données bruitées.
URI/URL: http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/4102
Collection(s) :Thèses de doctorat

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier Description TailleFormat
thèse_Bendaoud_Elrachid.pdf12,05 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir
View Statistics

Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

 

Valid XHTML 1.0! Ce site utilise l'application DSpace, Version 1.4.1 - Commentaires