Reconnaissance de caractères manuscrits par intelligence collective

Abstract

La problématique générale qui oriente nos travaux de cette thèse

collectives entre des entités autonomes et à l’émergence au niveau supérieur de l’ensemble

d’un système complexe. Cette technique porte sur lamanière de diviser un problème entre des

entités relativement simples mais capables

collective un but commun. Elle s'insère dans la problématique plus vaste de l'Intelligence

collective. Cette vision distribuée de problèmes a suscité l’attention croissante des chercheurs

pour la qualité de ses applications et ses avantages tels que le parallélisme, la vitesse,

flexibilité…etc. L'intelligence en essaim constitue un domaine à part entière de l'intelligence

collective. Les travaux décrits dans cette thèse

inspirées des comportements collectifs d’oiseaux etd’abeilles pour

caractères et plus particulièrement la reconnaissance de chiffres arabes manuscrits et

anglaises. Cette thèse présente ainsi

réseaux de neurones à savoir le MLP et le RBF.

avons essayé de centrer nos efforts sur l’application de nouvelles méthodes de l’intelligence en

essaim à savoir PSO, l’algorithme

artificielles en leur appliquant en premier lieu entant que classificateurs statistiques et puis

comme optimiseurs de deux types de réseaux de neurones ou encore comme espèces dans un

système coopératif co-évolutionnaire.

pluieurs classificateurs afin d’améliorer le taux de reconnaissance.

approches présentées pour la reconnaissance de caractères résident dans l'aspect de la

résolution collective ou la coopération de plusieurs réseaux MLP ou RBF en offrant de bien

meilleurs résultats que d’autres approches empl

développées ont été étudiées en montrant leur intérêt en termes du taux de reconnaissance.

Mots clès : reconnaissance de caractères manuscrits, l’intelligence en essaim,réseaux