Amélioration de l’intégration des énergies renouvelables au réseau électrique (smart grid)

Abstract

Dans cette thèse, on a présenté, en premier lieu un aperçu général sur l'importance des systèmes photovoltaïques connectés au réseau, suivi par une modélisation sur l’environnement MATLAB. A l’aide d’un algorithme MPPT basé sur la technique de conductance incrémentale, associé d’une méthode simplifiée (algorithme DPC) pour sélectionner les états de commutation des gâchettes depuis la table de commutation, qui montre de sa part de très bonnes performances statiques et dynamiques même sous changements brusque du rayonnement solaire. Cependant, l'installation extensive de système d'énergie solaire connecté au réseau crée plusieurs scénarios au système de gestion d’énergie (SGE), ce qui est un défi en soi. Dans cette thèse, nous avons proposé, en deuxième lieu un nouvel algorithme-intelligent basé sur la stratégie du contrôle heuristique d'un système de gestion de l'énergie photovoltaïque (SGE) connecté au réseau électrique, muni d’un système de stockage, afin de réduire la nature intermittente du PVs, qui affecte la stabilité du réseau électrique. Cet algorithme qui est capable de déterminer les temps les plus appropriées pour basculer le sens de l'énergie photovoltaïque entre les batteries et le réseau basse tension selon la courbe de la charge historique, ainsi déterminer ,la quantité d'énergie disponible qui sera injectée pendant les pics de la demande. Les résultats de simulation montrent que le modèle proposé planifie l'heure de mise en marche / arrêt d'une manière efficace, ce qui se traduit par un contrôle absolu de sens d'énergie électrique, c'est-à-dire assurer l'injection d'énergie avec une précision aux pics sans compromettre le confort du consommateur.