raitement et analyse des signaux par les méthodes basées EMD

Abstract

La Décomposition Modale Empirique (EMD) est un outil d'analyse potentiel dans le domaine de traitement du signal. L'EMD décompose le signal en Fonctions des Modes Intrinsèques (IMF) de manière adaptative et sans aucune hypothèse préalable sur la stationnarité et la linéarité du signal à analyser. Le but général de la thèse est l’exploration des possibilités de l’EMD pour le débruitage des signaux réels et des simulations.Nous proposant comme première application, une procédure de débruitage inspirée par le seuillage doux et dur en ondelettes appliquée su r des IMFs présélectionnées.Nous proposons comme deuxième application, une nouvelle méthode de débruitage basée sur l’amélioration du filtre adaptatif à moyenne pondérée centrale ACWA(Adaptive Center Weighted Average filter) appliqué aux IMFs issus de l’EMD.Le bruit contenu dans chaque IMF a été estimé à l'aide d'un modèle de bruit seul.Les contributions que nous avons apportées sont illustrées sur des données synthétiques et réelles et les résultats sont comparés à ceux des méthodes éprouvées telles que celle utilisant les ondelettes et les méthodes conventionnelles.