Restauration des Faces dans une Sequence d'Images

Abstract

Les images peuvent subir des dégradations (bruit et flou) durant l'acquisition et la transmission malgré le développement le plus pointu des systèmes de vision. Cependant, une phase de prétraitement (débruitage et restauration) est nécessaire pour augmenter la qualité du rendu visuel de ces images et faciliter les traitements postérieurs. Dans notre thèse, on s'intéresse au débruitage et à la restauration des séquences d'images faciales floues et bruitées, on a utilisé la PCA pour distinguer les régions homogènes des contours dans le but de débruiter les différentes zones de l'image selon leurs caractéristiques. On a appliqué un filtre spatio-temporel qui permet d'effectuer un filtre temporel compenser en mouvement suivi d'un autre spatial qui est adaptatif en fonction de la variation d'intensité dans l'image où les régions d'une variation lente sont améliorées par un filtre différentiel basé sur une diffusion anisotrope, par contre les contours qui se caractérisent par une transition abrupte en niveau de gris sont filtrés par la méthode kernal PCA. Ceci permet d'avoir une meilleure qualité visuelle et un taux élevé de reconnaissance du visage présenté dans la séquence.