Réutilisation des eaux usées dans un système d’épuration: modélisation par les réseaux de neurones artificiels

Abstract

Les contrôles sanitaires intensifiés nécessitent la disposition d’une méthodologie adaptée de

suivi de l’épuration des eaux usées. La désinfection naturelle joue un rôle important dans l’élimination

des microorganismes pathogènes. Dans cette étude, nous proposons un système intelligent pour le

suivi de la cinétique d’abattement bactérien intégré spatialement et temporellement. La méthode

proposée est basée sur les techniques de l’intelligence artificielle notamment l’application des réseaux

de neurones artificiels dans l’analyse des données. Les données de départ sont les paramètres qui

interviennent dans cette désinfection sont caractérisées par leur incertitude. (La photo inhibition se

caractérise par l’intensité et la durée variable, la sédimentation est également fonction du temps et de

la profondeur des bassins de décomptage, le broutage dépend aussi de la nature des protozoaires et de

leur mode d’action). Le modèle établi permet de prédire le niveau de désinfection en fonction des

paramètres d’entrée.