Contribution à l’optimisation de l’insertion des énergies renouvelables dans un réseau électrique intelligent

Abstract

Généralement, l'intégration directe de sources d'énergie renouvelables dans les réseaux électriques existants peut créer de nouveaux défis, dus principalement à la variabilité et à l'incertitude de ces sources d'énergie, Pour arriver à ce but, l’introduction du concept de réseau intelligent a permis de relever ces défis en permettant l’intégration économique de ce type d’énergie, Le travail réalisé dans cette thèse se concentre principalement sur la représentation de la puissance de sortie de la source d’énergie renouvelable qui est une source éolienne à l'aide de l’approche "Weibull", qui permet la représentation d'une variable aléatoire sous la forme d'une fonction de distribution de probabilité « en anglais Probabilty distribution function (PDF) », ce qui permet de représenter l'énergie variable de la source éolienne sous une fonction Weibull non linéaire ou PDF, puis l’insérer dans un programme de simulation intelligent, simulant la stratégie des loups gris pendant la chasse de leur victime dans la nature, cette méthode d’optimisation Méta-heuristique est appelée optimisation par l’algorithme des loups gris « en anglais Grey Wolf Optimizer (GWO) ». Ceci en écrivant la fonction objectif globale qui contient à la fois la fonction de coût des sources conventionnelles plus celle de l’énergie éolienne stochastique, ce qui conduit à avoir le coût de la réserve économique nécessaire pour couvrir la production d’énergie, qu’elle soit excédentaire ou déficitaire, en répondant à tout changement de la production éolienne et par conséquent son insertion optimale. Les simulations ont été effectuées sous l’environnement Matlab sur les réseaux de tests standards de 30, 57 et 59 jeux de barres.