Développement et implémentation d’algorithmes de tatouage numérique des données multimédia

Abstract

Dans cette thèse, nous donnons un large aperçu du tatouage numérique de la vidéo et présentons deux contributions dans ce domaine. Dans la première contribution, nous proposons un schéma de tatouage vidéo robuste basé sur la distorsion spatio-temporelle juste perceptible (ST-JND) dans le domaine de la DCT. La ST-JND fait référence au seuil de distorsion maximal que le système visuel humain ne peut pas percevoir et est utilisée afin d'obtenir un compromis entre la robustesse et l’imperceptibilité du tatouage. L'algorithme de tatouage vidéo basé sur la ST-JND a permis d'atteindre de meilleures performances par rapport à une approche non-JND et une approche S-JND. Dans la deuxième contribution, nous résolvons le problème de la technique d’incorporation de la marque image par image en choisissant uniquement les images ayant une grande énergie de mouvement comme images hôtes. Ainsi, le nombre d'images à traiter est réduit et une meilleure qualité de la vidéo tatouée est assurée puisque le système visuel humain ne peut pas remarquer les variations dans les régions à déplacement rapide. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée a une très bonne transparence tout en étant robuste contre divers types d’attaques. Comparée à plusieurs méthodes trouvées dans la littérature, la méthode proposée donne une meilleure robustesse.