Application de l’approche clustering dans le contexte de l’IoV

Abstract

Cette thèse de doctorat porte principalement sur le problème de l'optimisation de la charge et de l'amélioration de la stabilité du réseau dans un environnement Internet des Véhicules (IoV). Dans ce contexte, nous sommes intéressés par l’approche de regroupement pour répondre aux exigences d’un tel environnement. Par conséquent, l'objectif général de ces travaux de recherche est de concevoir, modéliser et simuler de nouveaux algorithmes de regroupement pour le réseau IoV. À cet égard, nous commençons par analyser, à travers une revue critique de la littérature, un certain nombre d’algorithmes de regroupement dans des VANET, afin de détecter certains problèmes encore en suspens ou dont les solutions proposées doivent encore être améliorées. Ensuite, nous proposons trois nouveaux algorithmes de regroupement pour les réseaux IoV, qui permettent d’améliorer leurs performances, tout en garantissant un haut niveau de service requis par la fonction réalisée par ces réseaux. Les algorithmes proposés ont pour objectif de réduire de manière significative les frais généraux du réseau, de réduire la latence du réseau et d’augmenter le rapport de transmission entre un grand nombre de véhicules connectés se déplaçant à grande vitesse. L'étude analytique et la simulation d'évaluation des algorithmes proposés, réalisées à l'aide d'une combinaison du simulateur de réseau NS2 et du générateur de mobilité VanetMobiSim, ont donné des résultats convaincants, supérieurs à ceux des algorithmes de base cités.