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Titre: Développement de nouvelles techniques fréquentielles de tatouage du signal audio
Auteur(s): Terchi, Younes
Mots-clés: Tatouage audio
modulation par indice de quantification
empreintes digitales
Date de publication: 31-oct-2018
Résumé: Dans cette thèse, nous présentons trois contributions dans le domaine du tatouage audio numérique dans le domaine fréquentiel. Dans la première contribution, nous proposons une modulation d'indice de quantification paramétrique (QIM) pour laquelle nous trouvons les valeurs optimales des paramètres en utilisant la méthode des multiplicateurs de Lagrange. De plus, nous présentons une approche pour sélectionner les positions d'insertion dans le domaine de transformée en cosinus discrète (DCT) qui confère l'immunité contre les attaques de filtrage passe-bas et passe-haut. De plus, un algorithme rapide pour la technique proposée est développé. Dans la deuxième contribution, nous introduisons une technique basée sur QIM pour unifie le tatouage audio aveugle et semi-aveugle dans le domaine de la transformation discrète en ondelettes (DWT). Nous proposons également une expression qui donne un pas de quantification, qui est invariant sous le bruit gaussien blanc additif et rend le décodeur par distance minimale de QIM invariant au changement d'échelle du signal hôte. De plus, pour éviter l'utilisation d'un canal supplémentaire, nous proposons une procédure efficace de récupération d'informations latérales pour le mode de fonctionnement semi-aveugle de la technique proposée. Dans la troisième contribution, nous proposons une méthode de hachage robuste en utilisant le décodeur par distance minimale de QIM dans le domaine DWT, puis nous proposons une technique de hachage-tatouage conjoint pour améliorer la qualité perceptive et la robustesse tout en réduisant les besoins de stockage par rapport aux autres techniques de tatouage audio. Enfin, nous menons diverses expériences pour valider l'exactitude des expressions théoriques dérivées dans cette thèse et aussi pour évaluer les techniques proposées et les comparer avec les techniques pertinentes existantes.
URI/URL: http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/2809
Collection(s) :Thèses de doctorat

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