Optimisation de la conversion énergétique pour les systèmes à énergie Photovoltaïque

Abstract

Cette thèse s’inscrit dans le cadre de l’optimisation de la conversion énergétique d’un système PV par le développement d’une technique de poursuite du point de puissance maximale (MPPT) en utilisant les algorithmes génétiques, ceci dans le but d’améliorer les performances du système notamment la rapidité et la stabilité. L’instabilité est due essentiellement aux oscillations de la puissance autour du point de puissance maximale PPM, engendrées par des techniques MPPT les plus répandues (perturb and observe PO et incremental conductance IC). Une étude théorique de la méthode proposée est présentée, suivie par une implémentation sur Matlab/Simulink puis une comparaison par la simulation avec les méthodes PO et IC. Ensuite, l’algorithme proposé et les deux algorithmes PO et IC sont implémentés sur une interface à temps réel (dSPACE1005) et la commande ainsi obtenue est insérée dans un système PV. Les résultats obtenus par la simulation et par les tests expérimentaux ont prouvé une bonne rapidité et une stabilité remarquable de la technique proposée, le problème de l’oscillation de la puissance rencontrée avec les méthodes PO et IC est résolu et le rendement est amélioré.