Estimation des paramètres du modèle autorégressif à moyenne ajustée ARMA par les algorithmes génétiques : Application à l’analyse spectrale des signaux d’engrenages.

Abstract

Ce travail de Magister consiste à étudier l’estimation des paramètres d’un modèle ARMA par la technique de Cadzow en premier lieu. Puis en un second lieu, les algorithmes génétiques sont utilisés pour déterminer l’ordre optimal du modèle ARMA obtenu par Cadzow et affiner l’estimation des paramètres ARMA. La procédure développée dans ce travail a été testée sur trois signaux modèles, les résultats obtenus ont démontré la puissance des AG à déterminer le nombre de paramètres ARMA pertinents automatiquement par la sélection du meilleur chromosome et à affiner l’estimation des valeurs de ces paramètres par ajustement. Cette technique développée a été également appliquée à l’analyse spectrale des signaux d’engrenages, les résultats obtenus promettent d’être un moyen efficace pour les futures recherches en maintenance préventive.