Intégration des techniques du datamining dans le processus de gestion des connaissances basée sur le raisonnement a partir de cas : application a la maintenance industrielle

Abstract

Raisonner en réutilisant les solutions des cas passés similaires est un réflexe puissant et très naturel ; ceci est confirmé par des expériences en psychologie et en sciences cognitives. Ce mode raisonnement vise la réutilisation des expériences passées dans la résolution des nouveaux problèmes, puisqu’il est bien évident et légitime que les problèmes similaires auront des solutions similaires, et qu’on se retrouve souvent face à un problème que l’on a déjà rencontré. Actuellement, le raisonnement à partir de cas (RàPC) est l’une des méthodologies de capitalisation de connaissances les plus fiables. Le RàPC peut être couplé, dans les différentes étapes de son cycle, avec les techniques puissantes duDatamining. Dans ce mémoire, on a proposé une solution hybride, RàPC et Datamining, appliquée dans le domaine du diagnostic des pannes, basée sur l’application du processus RàPC sur deux espaces deconnaissances :les symptômes et leurs pannes correspondantes, et les symptômes et leurs solutions possibles ; Cela est précédé par une segmentation des cas dans les deux espaces, et un mappage entre les clusters des pannes et leurs solutions possibles. Une ontologie du domaine a été développée, et plusieurs mesures de similarités ont été utilisées suivant le type et la modalité de chaque descripteur. Une plateforme de démonstration intégrant diverses solutions logicielles a été proposée.