Estimation des Grandeurs Intrinsèques D’une Machine Asynchrone

Abstract

Les aspects thermiques jouent un rôle fondamental dans le vieillissement des machines électriques. Ceci se traduit par une croissance de la demande industrielle pour des systèmes de surveillance. La problématique de mesure des grandeurs internes fait appel aux techniques d’estimation. Dans ce contexte, nous proposons l’estimation, en temps réel, par un filtre de Kalman étendu et par des réseaux de neurones artificiels (RNA), avec le couplage crucial de modèles électrique et thermique, le modèle thermique apporte un gain d’identifiabilité lorsque l’une des résistances est faiblement sensibilisée. Le travail effectué dans l'environnement MATLAB/SIMULINK, une application interactive constituée de plusieurs programmes a été développée, simulant l'entraînement de la MAS dans plusieurs régimes de fonctionnement, où les grandeurs internes, non accessibles et nécessaires à la commande et à la surveillance, sont simultanément estimées par le filtre de FKE et RN. Les résultats de simulation ont montré l’efficacité et la robustesse de ces méthodes.