STRATEGIE D’OPTIMISATION GLOBALE DE L’APF A BASE DES ALGORITHMES GENETIQUES

Abstract

L’utilisation croissante dans l’industrie de systèmes commandés à base d’électronique de puissance entraîne de plus en plus de problèmes de perturbation au niveau des réseaux électriques. Plusieurs solutions de dépollution des réseaux électriques ont été déjà proposées dans la littérature. Celles qui répondent le mieux aux contraintes industrielles d’aujourd’hui sont les compensateurs actifs parallèles. Dans le cadre de notre travail, nous avons introduit une nouvelle méthode pour la commande du filtre actif parallèle (APF) basé sur les algorithmes génétiques, afin d’optimiser son fonctionnement. Pour ce faire on développera une méthode d’identification des paramètres des régulateurs et leur optimisation à l’aide des algorithmes génétiques. Le travail de simulation avec l’outil Matlab / Simulink confirmera la faisabilité de l’APF optimisé. Une étude comparative des performances obtenues avec celles de l’APF conventionnel sera conduite.