Modélisation, détection et localisation de défauts dans le réacteur nucléaire type REP par la technique graphique

Abstract

Ce travail trait les problèmes liés à la modélisation, la localisation et l'identification des défauts dans les processus industriels complexes en prenant comme exemple un système non linaire (réacteur nucléaire) présenter par ces modèles Bond Graph et graphe biparti. On propose une méthode originale de détection, de localisation et d'identification de défauts, en vue de son application au diagnostic de biais de ce système et de déterminer la gravité d'un défaut détecté. Dans ce travail, on montre les possibilités d’application des nouvelles approches de diagnostic à la conduite du système complexes, et d’évaluer par voie de conséquences leur apport sur les plans théoriques et pratique. Car les systèmes industriels sont devenus de plus en plus complexes avec l’automatisation de boucles de contrôle, l’introduction des microprocesseurs à différents niveaux et, plus récemment, l’informatisation hiérarchisée et distribuée. De fait cette évolution a complexifié la tâche de surveillance des installations industrielles. Les procédures de détection et localisation de défauts dans les systèmes physiques s'avèrent devenir très complexes dès que les systèmes considérés ne sont plus élémentaires. Il est alors légitime pour les entreprises d’acquérir un système efficace de surveillance afin d’améliorer la sécurité des personnels et d’assurer une fiabilité et une disponibilité accrues de leur outil de production. En effet, devant cette complexité du processus industriel non linaire, nous avons choisi de faire recours à la méthode FDI par l’analyse et le traitement du problème de sa conduite du fait que l'utilisation de cette techniques permettra de caractériser plus précisément la corrélation symptômes - défauts. L’objectif de notre travail est de concevoir un système de surveillance fiable permettant d’appréhender les systèmes dynamiques complexes spatialement distribués. En effet, un système supervisé peut être géographiquement distribué et de grande taille.