Identification basée sur le code d’iris

Abstract

La reconnaissance biométrique par iris est l’un des moyens les plus performants pour identifier unepersonne. En effet, des études biologiques ont montré que les profils et les courbes présents dans un irisgarantissent son unicité. Le travail effectué dans ce mémoire a consisté à étudier un système complet etfiable de reconnaissance s’appuyant sur cette propriété: depuis le prétraitement jusqu’à la recherche dansune base de données, en passant par la codification. Ce système de reconnaissance est constitué d'un système de segmentation automatique basé sur latransformée de Hough (méthode de Canny pour l’extraction de contours) qui permet la localisation de larégion de l'iris. La normalisation est utilisée pour la conversion de l'iris circulaire en forme rectangulairesous forme de dimensions fixes en utilisant le modèle pseudo- polaire de Daugman. Ensuite, on procèdeau codage en s'appuyant sur l'utilisation de l'analyse en ondelettes de Haar pour extraire les coefficientsqui caractérisent la texture de l'iris. Nous obtenons ainsi un code d'iris d'une taille fixe. Enfin, deuxméthodes ont étés employées pour la reconnaissance du modèle de l'iris : La distance de Hamming avec la reconnaissance parfaite sur un ensemble de 30 images de l’iris et les réseaux de neurones. Cette dernière a confirmé son efficacité et encourage de nouvelles recherches.