Extraction des données d’une base : application à l’extraction des traits du locuteur

Abstract

Selon la théorie de la production de la parole, la parole est produite par la phonation des cordes vocales suivie par l’articulation du conduit vocal et du rayonnement aux lèvres. Les caractéristiques acoustiques représentant le conduit vocal ont été largement appliquées pour la reconnaissance du locuteur. Bien qu’il ait été révélé que la phonation glottique joue un rôle important dans la caractérisation du locuteur, l’utilité des caractéristiques de la source vocale pour la reconnaissance automatique du locuteur, ainsi que sa technique efficace d’extraction des caractéristiques, n’a pas été pleinement exploitée. L’objectif de la thèse est de proposer une ou des méthodes d’extractions des traits du locuteur à partir d’une base de données parole, cette extraction centrée sur la recherche d’une meilleure représentation de l’information pertinente spécifique au locuteur. Pour atteindre cet objectif, nous essayons de répondre aux questions suivantes : Comment représenter efficacement les informations spécifiques au locuteur à partir du signal vocal ? Est-il vraiment utile de prendre en compte l’information de la source vocale? Comment faire pour tirer pleinement parti de la fusion de l’information de la source vocale et de celle du conduit vocal? L’information spécifique au locuteur liée à la phonation glottique est analysée. L’utilité de l’information de la source vocale pour la reconnaissance du locuteur est discutée. En particulier, la complémentarité des informations locuteur, celle issue de la source vocale et celle issue du conduit vocal, est dressée.