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| Titre: | Développement et implémentation d'une commande MPPT avancée pour systèmes photovoltaïques |
| Auteur(s): | Lakhdari, Abd-Elkader |
| Mots-clés: | MPPT
les réseaux de neurone artificiels
les réseaux neuro-flous. |
| Date de publication: | 20-jui-2018 |
| Résumé: | Dans ce travail il s'agit de la modélisation et du développement d'une commande MPPT ( Maximum power point tracking) dédié à un système photovoltaïque.ce dernier est constitué essentiellement d'un panneau photovoltaïque (PV)connecté à un convertisseur DC-DC de type Buck et une batterie. La caractéristique I-V du panneau PV dépend principalement de la température et de la luminescence.C'est pourquoi il est nécessaire de développer un algorithme de poursuite du point de puissance maximale afin d'optimiser l'utilisation du générateur PV. Le travail présenté dans ce mémoire s’appuie sur l’utilisation de deux approches : neuronale et neuro-floue pour la poursuite du PPM .Les résultas de simulation ont montré que ces deux techniques présentent de bons résultas mais le contrôleur neuro-flou est plus performant et plus robuste . |
| URI/URL: | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/2120 |
| Collection(s) : | Mémoires de magistère
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