Etude des performances des réseaux de neurones dynamiques à représenter des systèmes réel : une approche dans l'espace d’état

Abstract

Dans ce mémoire, nous présentons des applications des réseaux de neurones dynamiques pour la modélisation boite - noir d'un processus non linéaire .Les prédicteurs neuronaux utilisés sont représentés par des modèles aussi bien d’entrée- sortie que des modèles d’état. Les perturbations aléatoires qui affectent le processus sont introduites à différents niveaux (sortie, l'état, et les deux a la fois) .Les résultats de simulation obtenus avec des prédicteurs neuronaux d'état sont largement supérieurs à ceux obtenus par des prédicteurs entrée- sortie.