Analyse non stationnaire des signaux vibratoires dans la surveillance des machines et la prévention des défaillances

Abstract

L’objectif de cette thèse est le diagnostic précoce de dysfonctionnements provenant des défauts mécaniques tels que les défauts de roulements et d’engrenages. Pour atteindre cet objectif, plusieurs méthodes basées sur l’EMD et les ondelettes ont été appliquées à l’analyse des signaux vibratoires simulés de roulements et d’engrenages sains et défectueux. Les résultats de ce travail de recherche ont montré que l’utilisation individuelle de ces méthodes n’est pas efficace. Par conséquent, il a été proposé pour améliorer la maintenance prédictive vibratoire d’utiliser des méthodes hybrides. Ces méthodes sont basées sur l’EEMD et la moyenne synchrone ou la transformée en ondelettes pour le débruitage ainsi que le Kurtosis pour la décision finale du diagnostic. Les méthodes suggérées ont été validées expérimentalement à l’aide des signaux réels issus de trois bancs d’essaies (un pour les défauts d’engrenages, un autre pour les défauts de roulements et un autre pour la séparation des signatures d’engrenageset de roulements).