Identification et diagnostic des systèmes linéaires à paramètres variants (LPV) application a un système thermique

Abstract

Dans ce travail, nous avons démontré l’utilité des représentations Linéaires | Paramètres Variants (LPV) et leur capacité d’approximer des systèmes Non Linéaire. Pour la partie d’identification, le problème de dérivation d'un modèle dynamique MIMO pour un échangeur de chaleur réel est considéré. Afin de prendre en compte la dépendance dynamique du système sur les taux du débit massique chaud et froid d’une manière explicite, un modèle entrée-sortie LPV à temps continue est utilisé. Dans ce cas, les paramètres du modèle LPV sont identifiés par une approche locale en utilisant des méthodes spécifiques de programmation non linéaire pour minimiser les fonctions d’erreurs. Des simulations sont effectuées, et les résultats démontrent bien les avantages de l'approche proposée. Pour la partie de diagnostic, le système de diagnostic a été construit pour la détection et l’estimation de défauts dans les différentes parties du système | surveillé. Différentes nouveaux techniques ont été utilisées pour les étapes de détection, de localisation et d’estimation de défauts. Les résultats de simulation montrent bien l’efficacité de la méthodologie proposée.