Paramétrisation des potentiels d'action d'une unité motrice détectés non-invasivement

Abstract

L’objectif de ce travail est la reconnaissance du potentiel d’action de l’unité motrice (PAUM) détecté non-invasivement par la technique spatiale à haute résolution (HSR) en se basant sur de nouveaux paramètres morphologiques par l’approche floue. L’unité motrice (UM) est un élément fonctionnel de base de la contraction musculaire responsable de la plus part des activités humaines quotidiennes. Ainsi, l’étude et l’investigation de l’UM devient primordiale pour plusieurs applications comme : diagnostique, clinique, physiologie, sport. Le signal électromyographique de surface (sEMG), qui représente l’activité électrique de la contraction musculaire, permet d’étudier l’UM à travers son potentiel d’action qui est inscrit dans le signal électromyographique. Lors d’une contraction musculaire, un certain nombre d’UMs est activé continuellement par l’envoi des impulsions du système nerveux central (SNC) pour moduler la force musculaire produite. Le signal électromyographique détecté dans ce cas là est une sommation de tous les trains de potentiels d’actions des UMs (TPAUM) actives. A cause du chevauchement de plusieurs PAUMs dans le signal sEMG, l’accès direct à l’information portée par un tel ou tel PAUM n’est pas facile sans la détection et l’extraction de ce dernier. La tection/extraction du PAUM du signal sEMG peut être effectuée par la décomposition du signal sEMG. Avec une telle décomposition, les PAUMs constituants le signal sEMG seront retrouvés. Cette décomposition est plus simple pour un signal EMG à aiguilles car le taux de chevauchement des PUAMs est réduit dans cette détection. Afin de trouver une technique de détection du signal sEMG similaire au signal EMG à aiguille vis avis du nombre de PAUMs chevauchés, les chercheurs se sont penchés à étudier et à développer des filtres spatiaux utilisés pour la détection du signal sEMG. Cette technique, basée sur les filtres, est appelée détection spatiale à haute résolution (HSR). Le filtre Laplacien ou normal double différence (NDD) est reconnu par sa bonne sélectivité spatiale à distinguer les PAUMs. Malgré l’utilisation de ce filtre qui assure un signal sEMG avec moins de PAUMs chevauchés, le PAUM nécessite toujours une reconnaissance pour l’identifier comme isolé ou chevauché, spécialement si le signal est bruité.