Application des réseaux de neurones artificiels au diagnostic des défauts des machines tournantes

Abstract

Résumé: L'objectif de ce mémoire est d'appliquer les réseaux de neurones artificiels à l'automatisation du diagnostic des machines tournantes par analyse des signaux vibratoires. Cette technique est basée sur la classification par reconnaissance de formes, elle a pour but d'augmenter la précision (l'exactitude) et de réduire les erreurs causées par un jugement subjectif de l'homme. L'efficacité de cette procédure repose sur les quatre étapes suivantes, à savoir : l'acquisition du signal vibratoire, le pré-traitement des données, l'extraction des caractéristiques et enfin la reconnaissance de ces caractéristiques par les réseaux de neurones. Une attention particulière est donnée au choix de l'architecture du réseau, des algorithmes d'apprentissage et des méthodes d'évaluation des performances.