|
Dépôt Institutionnel de l'Université Ferhat ABBAS - Sétif 1 >
Institut d'Optique et de Mécanique de Précision >
Mémoires de magistère >
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/1814
|
| Titre: | Etude des performances de la classification par couplage réseaux de neurones artificiels (RNA) – algorithmes génétiques (AG) : application au diagnostic vibratoire |
| Auteur(s): | Djouada, Mohamed |
| Date de publication: | 27-mai-2018 |
| Résumé: | Sommaire:
-Introduction générale
-Chapitre I. Généralités sur la surveillance et le diagnostic des machines Tournantes
-Chapitre II. Défauts des machine tournante et méthodes d'analyse des signaux vibratoires
- Conclusion |
| URI/URL: | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/1814 |
| Collection(s) : | Mémoires de magistère
|
Fichier(s) constituant ce document :
|
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
|
