Les méthodes d’amélioration de la stabilité dynamique dans les réseaux electriques

Abstract

Les oscillations électromécaniques est un phénomène dans lequel un générateur oscille contre d’autres générateurs du réseau, l’amortissement de ces oscillations est donc devenue un objectif prioritaire, L’objectif de notre travail est d’assurer un amortissement maximum des oscillations à faible fréquence et de garantir la stabilité globale du système pour différents points de fonctionnement par l’utilisation des stabilisateurs de puissance (PSS). Pour atteindre cet objectif, nous avons développée deux méthodes d’optimisation métaheuristique basées sur les Algorithmes Genetique et Particle swarm optimization (PSO) avec une fonction objective déterminée à partir de l’analyse des valeurs propres du système. Une étude comparative a été faite, avec un stabilisateur classique, tel qu’un stabilisateur conventionnel à avance-retard de phase (CPSS), stabilisateur à base d’algorithme génétique (GA-PSS), et un stabilisateur à base essaime particule (PSO PSS), pour montrer les performances de ces méthodes d’optimisation proposées. Les performances de ces méthodes d’optimisation on tété évaluées sur un réseau mono machine reliée à un jeu de barres infini (SMIB) par deux lignes de transmission par analyse des valeurs propres du modèle linéaire du système et simulations temporelles du modèle non-linéaire originel.