Détection et isolation de défauts combinant des méthodes à base de données appliquées aux systèmes électro-énergétiques

Abstract

Le travail présenté dans cette thèse a pour objectif de présenter une méthode de diagnostic de défauts et un matériel de laboratoire pour l'enseignement de la surveillance et le diagnostic de panneaux photovoltaïques pour les étudiants des cycles supérieurs. La contribution est une présentation d'un algorithme pour la détection et la localisation de défaut de générateur photovoltaïque par l’utilisation d’un nombre limité de capteurs de tension. La conception d'un traceur de courbe IV à l'aide d'une charge capacitive, est utilisée pour mesurer les caractéristiques IV de panneaux photovoltaïques. Cette mesure permet de caractériser sur le site des panneaux photovoltaïques dans des conditions d'exploitation réelles et fournit également des informations pour la détection d’anomalies pot entielles. La conception pratique basée sur une carte de famille microcontrôleur appelé chipKIT Max32 qui est une plate-forme populaire pour le calcul et la programmation . Un programme de supervision sous forme d’interface graphique (GUI) est développé par l'utilisation de Matlab Simulink.