Optimisation des performances par administration et tuning d’entrepôt de données

Abstract

Cette thèse présente un travail sur l’administration et tuning d’entrepôts de données, précisément aborde le problème de sélection d’indexes binaires de jointure (PSIJB) et le problème de la fragmentation horizontale dérivé (PFHD). La thèse propose trois contributions à la recherche, la première contribution utilise les essaims de particule pour résoudre le PSIJB. La deuxième permet de modéliser le PSIJB en utilisant la programmation linéaire en nombre entier. Dans la troisième contribution, nous avons proposé une nouvelle méthodologie pour résoudre le PFHD. Toutes les approches proposées ont été validées par des tests sous un entrepôt de données utilisant des classes de problèmes. Ces tests ont montré l’efficacité des approches proposées en terme de temps, de qualité ainsi que d’exactitudes.