Sur certaines méthodes d'optimisation globale basées sur l'introduction de fonctions auxiliaires

Abstract

Cette thèse traite les méthodes d'optimisation globale qui introduisent des fonctions auxiliaires. Une approche utilisant une nouvelle fonction auxiliaire, dite de descente globale, a été proposée. Elle permet de résoudre des problèmes assez généraux d’optimisation continue, avec des contraintes seulement continues. Une série d’applications numériques ont été effectuées prouvant l’efficacité de cette approche.