Modèle de génération du signal EMG de surface dans un volume conducteur avec aux moins deux couches non homogène

Abstract

Dans cette thèse, avant de modéliser le signal électromyographique de surface (sEMG) généré dans un volume conducteur cylindrique non homogène multicouche constitué par les couches de l’os, du muscle, de la graisse et de la peau, nous avons d’abord modélisé le potentiel d’action d’une fibre musculaire (SFAP). La modélisation de ce dernier est basée sur les descriptions des modèles de volume conducteur et du système de détection et sur la description de la densité de courant de la source. Ensuite, nous avons modélisé le potentiel d’action d’une unité motrice (MUAP) qui est la somme des SFAPs, ultérieurement nous avons modélisé le train du MUAP qui est la répétition du MUAP selon la fréquence de décharge de l’unité motrice (UM). En fin, le signal sEMG est la somme des trains de MUAPs. Après la modélisation des signaux sEMG, nous avons évalué ses degrés de non Gaussianité et non linéarité en utilisant les paramètres de statistiques d’ordre supérieures (HOS). Les paramètres d’évaluation utilisés sont le coefficient d’aplatissement, la bicoherence et le test de linéarité. Les résultats de cette thèse montrent que les degrés de non-Gaussianité et non linéarité des signaux sEMG dépendent de la configuration et la forme des électrodes de détection, de la distance inter-électrode (IED), l’intervalle des seuils de recrutement des UMs, la stratégie de fréquence de décharge des UMs et les fréquences de décharges maximales des UMs.