Tatouage d’images basé sur des transformées discrètes entières

Abstract

Ce travail considère le tatouage des images en exploitant les masques visuels récemment développées dans la littérature. Le mémoire présente tout d‟abord un état de l‟art sur le tatouage d‟images et une étude bibliographique sur les techniques de tatouage d‟images et leurs domaines d‟applications. Cette étude nous a permis de développer deux nouveaux algorithmes de tatouage d‟images fixes aveugles et robustes. Le premier algorithme est dédiée essentiellement à l‟utilisation de la technique d‟étalement de spectre dans le domaine de la transformée DCT et la DCT entière, tout en exploitant les caractéristiques locales de l‟image pour la conception des masques visuels. Par contre, le deuxième algorithme est dédié pour l‟exploitation de la technique de tatouage par quantification basée sur la méthode QIM en utilisant le domaine DCT-3D. Les résultats de simulation pour l‟évaluation de la robustesse et les mesures objectives effectuées sur les images tatouées soumises aux différentes attaques, présentés dans ce travail montrent clairement l‟efficacité et la robustesse des algorithmes proposés dans ce mémoire. En plus, ces algorithmes proposés présentent un avantage de complexité réduite par rapport à celles des algorithmes de tatouage d‟images existants.