DETECTION ET RECONNAISSANCE DE VISAGE

Abstract

La détection et la reconnaissance des visages humains dans des images trouvent de nombreuses applications potentielles telles que la surveillance, les systèmes de recensement et les interfaces homme machine, elles constituent des tâches très difficiles à cause des variations importantes dans l'apparence des visages humains. Dans ce mémoire, on propose deux méthodes pour la détection de visages frontaux dans un environnement complexe. La première extrait en premier lieu les yeux qui sont les parties les plus sombres du visage humain, elle vérifie par la suite les candidats possibles de visages par une classification dans l'espace propre de ses formes en visage ou non visage. Dans la deuxième méthode, on a développé un modèle de segmentation dans l'espace des couleurs normalisées rgb, on a ajouté des contraintes géométriques pour améliorer le résultat de la segmentation et on a vérifié la présence de visages par la recherche des segments analogues aux yeux. Pour la reconnaissance de visage, on a implémenté la technique des visages propres avec deux bases de données (CVL et ORL), on a comparé les performances relatives aux différentes mesures de similitude. Enfin, on a implémenté aussi la méthode des visages propres des images réduites qui donne de meilleurs résultats.