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Titre: Extraction d'information à partir des données textuelles par les méthodes de Text Mining, application à la langue arabe
Auteur(s): Saadi, Abdelhalim
Mots-clés: Extraction d’information
analyse morphologique
HMM
syntagmes nominaux
traitement automatique du langage naturel
fouille de données
fouille de textes
langue arabe
Date de publication: 22-avr-2018
Résumé: Dans ce mémoire, on présente l’extraction d’information dans les textes en langue arabe, on utilisant les formalismes HMM. On présente ainsi une méthodologie pour l’utilisation des informations morphologiques et syntaxiques dans la langue arabe pour l’extraction des syntagmes nominaux. L’information morphologique est utilisée pour déterminer les limites de l’unité nominale dans la phrase. L’information morphologique et syntaxique est fournie par l’utilisateur à l’aide d’un formalisme statistique de la langue sous le formalisme caché de Markov. Le mémoire expose la notion d’extraction d’information, puis les deux méthodologies de la langue, statistique et celui basé sur les règles, enfin la méthode de construction d’un système d’extraction et d’ingénierie d’information avec explication détaillé de tous les composantes.
URI/URL: http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/1341
Collection(s) :Mémoires de magistère

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